Intelligence artificielle
Intégrer l’IA là où elle apporte un gain mesurable.
Nous transformons les cas d’usage en fonctionnalités utiles : assistants métier, automatisations, recherche augmentée et intégration de modèles dans vos applications.
Interventions
Un accompagnement adapté à votre contexte.
Le périmètre est défini à partir du résultat attendu, des contraintes existantes et des responsabilités de chaque partie.
Assistants métier
Interfaces conversationnelles et copilotes adaptés à vos données, outils et règles de fonctionnement.
Automatisation intelligente
Classification, extraction, synthèse, génération et orchestration de tâches répétitives.
Recherche documentaire
Recherche sémantique, RAG et réponses contextualisées à partir de sources maîtrisées.
Intégration dans vos produits
APIs de modèles, garde-fous, traçabilité, évaluation et maîtrise des coûts d’usage.
Méthode
Des étapes claires, des livrables vérifiables.
- 01Identifier le cas d’usage
- 02Définir les critères de qualité
- 03Prototyper sur des données représentatives
- 04Évaluer coût, fiabilité et risques
- 05Industrialiser et superviser
Questions fréquentes
À savoir avant de démarrer.
Faut-il entraîner notre propre modèle ?
Pas nécessairement. De nombreux cas d’usage peuvent être couverts en intégrant des modèles existants, avec des instructions, des données de contexte et des mécanismes d’évaluation adaptés.
Comment limiter les réponses incorrectes ?
Nous combinons cadrage du périmètre, contexte maîtrisé, validations, évaluations et garde-fous. Le niveau de contrôle dépend du risque lié au cas d’usage.
Pouvez-vous intégrer plusieurs fournisseurs d’IA ?
Oui. Une abstraction adaptée peut permettre de choisir ou remplacer un fournisseur selon la qualité, le coût, la disponibilité ou les contraintes de données.
Votre contexte est spécifique ?